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2016年7月25日

运动员心率变异性(HRV)指南

我们将提供HRV的高层次概述,重点关注其作为培训工具的实用性。

由艾米丽Capodilupo

人的心脏以非恒定的速度跳动;心率变异性是对这种不规律性的测量。HRV已经在大量研究与运动表现和训练适应呈正相关,与过度训练风险负相关,与整体健康和体能普遍相关。本文档提供了HRV的高级概述,重点介绍了其作为培训工具的实用性。

什么是心率变异性?

心率变异性(HRV)是一种测量心率不规则的方法。假设心率为每分钟60次;人们可能会认为这意味着心脏每秒钟持续跳动一次,而实际上,每一次跳动的时间可能在1⁄2秒到2秒之间。心跳之间的时间,称为RR-interval,以心跳的r阶段命名,这是心跳中最容易区分的阶段。

在心电图上,一系列的心率可能看起来如下图所示。注意,第一个RR-interval (R1和R2之间)明显短于第二个RR-interval (R2到R3之间)。HRV的假人HRV是一系列RR- interval(通常为2 - 5分钟)中连续节拍长度差的函数。虽然有很多不同的公式用来计算HRV从rr -间隔,他们都有一个共同的基础。

导致HRV的原因是什么?自主神经系统

虽然HRV表现为心率的功能,但它起源于神经系统;因此,HRV从包含的信息中提供了独特的信息静息心率

人的自主神经系统控制着我们生理上的非自愿方面,通常被细分为两个分支:副交感神经(失活)和交感神经(激活)。副交感神经刺激反映了内部器官的输入,比如饭后消化的需要,并导致心率下降。交感神经的激活是对压力、运动和疾病的一种反应,并导致心率增加。

HRV产生于这两个相互竞争的分支之间的相互作用。从本质上讲,平衡神经系统,我们的心总是让“混合消息”——命令增加心率的交感神经系统和命令降低心率的副交感神经系统,这些混合消息导致的心率在不断波动。Chris-Powerlift

我如何解读我的HRV?

HRV与全身健康呈正相关。如上所述,HRV产生于自主神经系统的两个分支之间的利益冲突。当HRV高时,表明身体对这两种输入都有高度的反应,因此对不断变化的环境条件有很强的适应能力。

当HRV低时,自主神经系统的一个分支比另一个分支向心脏发送更强的输入。有时候,当你正在逃离眼前的危险——比如一只饥饿的老虎——时,单方面的优势是一件好事你想让你的身体只听你的交感神经系统(这是发送信号将资源转移到你的腿)和忽略信号从你的副交感神经系统(这是试图转移资源从你的腿转向你的消化系统来处理你的午餐)。然而,当不存在直接的危险或需要大力支持一个分支的输入时,保持平衡是有利的。

除了饥饿老虎的直接威胁外,还有许多因素可以暂时打破交感/副交感神经平衡,降低HRV。这包括疼痛、心理压力、疾病、疲劳和水合作用。

一个人最高的HRV是由健康、年龄、性别、基因、健康和环境条件决定的。HRV最大值在个体间差异很大;例如,HRV随着年龄的增长而急剧下降,因此一个20岁的健康运动员所能达到的HRV的最大值可能是50岁健康运动员的两倍多。因此,将您今天的HRV放在您自己最近的历史背景下考虑是特别有意义的——它与昨天的HRV相比如何?今天的HRV与过去一周或一个月相比是高还是低?把你今天的HRV和你队友今天的HRV做个比较是没有价值的。

谁发现了HRV ?

HRV最早记录于1733年,当时斯蒂芬·黑尔斯牧师注意到,人的脉搏似乎随着呼吸频率而变化。然而,直到1895年心电图的出现,它才被量化,直到20世纪60年代数字信号处理的引入,它才流行起来。1965年,一项研究发现,在观察到心率本身的改变之前,胎儿窘迫会先发生HRV的改变。在这一发现之后,HRV迅速成为一个热门的研究课题和广泛使用的诊断工具。

自20世纪60年代以来,HRV一直被用作医学领域的诊断和预测工具。从检测糖尿病患者的自主神经病变,到预测心脏病发作后的生存,再到预测移植后器官排斥的可能性,医生们已经广泛应用HRV。

最近,运动生理学家发现了训练前HRV基线水平与提高运动成绩之间的联系。现在,HRV在运动训练中应用广泛由运动生理学家研究。

一项重要的研究发现,HRV水平在基线或以上时的训练,比按照预先计划的计划进行的训练,在最大跑速方面有更高的提高。这样做,他们是第一个前瞻性地证明了HRV作为运动准备预测器的效用。

最近对优秀运动员的一系列研究表明,HRV可以用来跟踪过度训练——一种定义为尽管相对不运动,但运动成绩持续下降的状况。

结论

HRV是一种易于测量、信息密集的度量指标,对于提高培训的安全性和有效性具有广泛的价值。因此,它在运动员和他们的训练人员中非常受欢迎。HRV一直是医学和运动研究领域的一个热门话题,而且很可能只会越来越受欢迎。

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艾米丽Capodilupo

在2013年作为第一个全职员工首页和第一个科学家加入WHOOP之前,Emily在哈佛大学学习神经生物学,并在哈佛布里格姆妇女医院睡眠医学分部的分析和建模单元学习昼夜生物学。作为一名跑步者和杂技演员,Emily知道睡眠和恢复对最佳表现的重要性。在WH首页OOP,她将自己的个人经历与在哈佛开发的睡眠和分析知识结合起来,使运动员能够做出明智的、受数据驱动的决策。

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